人工智能

更仔细的观察

研究的目标人工智能是理解思想和智能行为的本质和设计智能系统。电脑不是很聪明;它只是按照方向非常快。同时,它是现代计算机的速度和内存允许研究人员管理模型所需的大量数据的人类的思想和行为。智能机器会比电脑更灵活,能够从事的那种“思考”人做。一个例子就是视觉。理论上,一个传感器网络结合系统解释数据可能产生的模式识别,我们理所当然的说,看到和理解我们所看到的。事实上,软件开发,可以识别的细微差别的东西(比如我们使用人脸识别)是非常困难的。承认差异,我们能感知没有深思熟虑的努力需要大量的数据和精心指导方针被一个人工智能系统。根据著名的图灵测试,提出在1950年由英国数学家和逻辑学家阿兰·图灵,如果它被认为聪明的机器可以让观察者相信另一个人,而不是一台机器,在对话回答他们的问题。